МОДЕЛЮВАННЯ ТА ДОСЛІДЖЕННЯ РЕКУРСИВНИХ ЦИФРОВИХ ФІЛЬТРІВ

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Захист інформації

Інформація про роботу

Рік:
2012
Тип роботи:
Звіт до лабораторної роботи
Предмет:
Обробка сигналів
Група:
ЗІ-32

Частина тексту файла

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА» Кафедра «Захист інформації»  ЗВІТ до лабораторної роботи №4 з дисципліни: «Цифрова обробка сигналів» на тему: «МОДЕЛЮВАННЯ ТА ДОСЛІДЖЕННЯ РЕКУРСИВНИХ ЦИФРОВИХ ФІЛЬТРІВ» Львів 2012 Мета роботи: отримати навики розрахунку параметрів і характеристик рекурсивних цифрових фільтрів, а також навчитися застосовувати засоби програмного пакету MatLab для їх реалізації та дослідження. ЗАВДАННЯ 1.Розрахувати перші 5 коефіцієнтів нерекурсивного фільтра згідно варіанту при відсутності накладання вікна. 2. Розрахувати мінімально необхідний порядок вказаного типу фільтра для забезпечення поставлених вимог. Знайти коефіцієнти фільтра. Побудувати ФЧХ розрахованого фільтра. 3. Оцінити вплив N-бітного квантування коефіцієнтів фільтра на його характеристики при прямій реалізації та каскадній на основі біквадратних ланок. 4. Провести фільтрацію заданого сигналу, що зберігається у файлі Lab_4_варіант у змінній signal. Таблиця 1 № Тип фільтру Fs, Гц Fp, Гц Rs, дБ Rp, дБ N, біт Fd, Гц Сигнал  1 ФНЧ Баттерворта 20 10 60 2.0 14 120 Lab_4_1.mat   РЕЗУЛЬТАТИ ВИКОНАННЯ РОБОТИ Лістинг програми clc; clear; Fs=20; Fp=10; Rs=60; Rp=2; N_bit=14; fd=120; f_N = fd/2; Fs_norm = Fs/f_N; Fp_norm = Fp/f_N; [n, Wn] = buttord(Fp_norm, Fs_norm, Rp, Rs); n fc = Wn * f_N [b, a] = butter (n,Wn); b = b(:); a = a(:); b a f = 0 : 1 : f_N; h = freqz(b, a, f, fd); figure(1); subplot(2,1,1); plot(f, abs(h)); grid on; F=[0 0.12 0.12 1]; M=[1 1 0 0]; [by,ay]=yulewalk(2*n,F,M); hy=freqz (by,ay,f,fd); subplot(2,1,2); plot(f, abs(hy)); grid on; bq = round(2^N_bit * b) / 2^N_bit; aq = round(2^N_bit * a)/ 2^N_bit; hq = freqz(bq, aq, f, fd); figure(2); plot(f, abs(h), f, abs(hq)); grid on; sos = tf2sos(b, a); sosq = round(2^N_bit * sos) / 2^N_bit; [bs, as] = sos2tf(sosq); hs = freqz(bs, as, f, fd); figure(3); plot(f, abs(hs)); grid on; load S1 t=0:1:1000; signal_f1 = filter(b, a, signal); figure(4); plot (t,signal,'b',t,signal_f1,'r'); N=length(signal); df=fd/N; F0=(N-1)*df; f=(-F0/2):df:F0/2; x1=fft(signal); xx1=fftshift (x1); xx1=abs(xx1); figure(5); subplot(2,1,1); stem (f,xx1); axis ([-60, 60, 0, 600]); x2=fft(signal_f1); xx2=fftshift (x2); xx2=abs(xx2); subplot(2,1,2); stem (f,xx2); axis ([-60, 60, 0, 600]); Графік до програми:  Рис.1 АЧХ фільтра Баттерворта  Рис. 2 АЧХ РФ Баттерворта до і після квантування  Рис. 3 АЧХ фільтра  Рис.4 Вхідний та вихідний сигнали  Рис.5 Спектр сигналу, результуючий спектр Висновок: на цій лабораторній роботі я розрахував мінімально необхідний порядок вказаного типу фільтра для забезпечення поставлених вимог. Знайшов коефіцієнти фільтра. Побудував ФЧХ розрахованого фільтра. Оцінив вплив N-бітного квантування коефіцієнтів фільтра на його характеристики при прямій реалізації та каскадній на основі біквадратних ланок.
Антиботан аватар за замовчуванням

16.01.2013 12:01

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Завантаження файлу

Якщо Ви маєте на своєму комп'ютері файли, пов'язані з навчанням( розрахункові, лабораторні, практичні, контрольні роботи та інше...), і Вам не шкода ними поділитись - то скористайтесь формою для завантаження файлу, попередньо заархівувавши все в архів .rar або .zip розміром до 100мб, і до нього невдовзі отримають доступ студенти всієї України! Ви отримаєте грошову винагороду в кінці місяця, якщо станете одним з трьох переможців!
Стань активним учасником руху antibotan!
Поділись актуальною інформацією,
і отримай привілеї у користуванні архівом! Детальніше

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

пропонує роботу

Admin

26.02.2019 12:38

Привіт усім учасникам нашого порталу! Хороші новини - з‘явилась можливість кожному заробити на своїх знаннях та вміннях. Тепер Ви можете продавати свої роботи на сайті заробляючи кошти, рейтинг і довіру користувачів. Потрібно завантажити роботу, вказати ціну і додати один інформативний скріншот з деякими частинами виконаних завдань. Навіть одна якісна і всім необхідна робота може продатися сотні разів. «Головою заробляти» продуктивніше ніж руками! :-)

Новини